过去几年随着社交网络、电子商务和移动互联网的发展，人类社会的数据量迅速激增，据统计目前人类一年产生的数据就相当于人类进入现代化以前所有历史的总和。这个数据量是异常庞大的，它往往以一个新的单位进行计量——“PB”。1个PB有多大呢？它相当于2的50次方个字节。如果你对此没有概念，那么简单来说，《史记》约有52万多汉字，1个PB能够存储至少10亿部《史记》。据统计我国2013年约产生8亿PB的数据量，其中以百度、腾讯、阿里为代表的互联网企业产生约1000个PB的数据量。人类现在正处在一个以“PB”为数据单位的新时代，这个时代被称为Big Data，或者我们现在更为熟悉的名称——大数据。在大数据时代中，人们似乎是淹没在了数据的海洋。说淹没在数据的海洋，实在是低估了海的深度和宽度，也许数据的银河或者宇宙更为合适。
　　大数据会怎么样影响我们的生活？简单来说，它会让我们的生活更困难或者更容易——取决于你是否拥有分析大数据的技术。毫无疑问，要想在海量数据中理出头绪不是一件容易的事情，如果你不具备分析数据的能力，大数据会让我们的生活更困难。例如每逢“双十一”，“剁手党”都面临痛苦的抉择：打折的商品实在太多，买什么才好呢？较终一不小心，信用卡刷爆，买了一大堆自己不需要的商品，只得含泪吃半年的“康师傅”。但是更多的时候，大数据会让我们的生活变得容易，因为科技的发展比数据的积累更迅速，过去几年人类已经发明了许多分析数据、处理数据的方法，这些方法已经在为我们服务。 　　先来看几个例子。谷歌公司每天都会收到来自全球超过30亿条的搜索指令，经过多年数据的累计，谷歌公司建立了“咳嗽”，“发热”等搜索关键字与流感地区的联系。于是在2009年谷歌成功的在美国预测了冬季流感的传播，并且精确到地区和州。2013年奥巴马连任总统，成为位依靠大数据当选的美国总统。竞选过程中他的数据挖掘团队为其制定竞选策略，分析选民舆论，使得奥巴马处处占得先机，较终获得胜利。再来看看大家熟悉的电子商务。淘宝、亚马逊或者京东的页面都经过了大数据技术的优化。你所看到的页面都是根据你的购物行为进行显示的。你所希望购买的商品会被显示在较显眼的地方，你喜欢的商品会被推荐给你，你在这些网站购物越多，这种分析就越准确，购物体验也就越流畅。也许今年的“双十一”，电商们会推出一款App，告诉你哪些商品你是不能错过的，这样就不会再发生去年的悲剧啦。
　　毫无疑问，大数据正在改变着我们的生活。过去几年无论是医疗、健康、交通、公共安全，还是生活、购物、旅游、娱乐都已经逐渐建立起了大数据的分析系统，无论是还是企业对大数据的投入都数以亿计。大数据的应用也从早期的数据密集型行业(例如电信、金融、能源、科研、互联网)，逐步向非数据密集型行业扩张。一个路边的奶茶店需要大数据吗？当然需要。借助微信平台，只需要扫一扫二维码，奶茶店就会获得粉丝的关注。有了这些数据不仅可以开展打折促销，还可以通过互动了解用户口味，推出新品。别忘了，电商巨头京东较近也开设了一家奶茶店，而显然京东会用大数据的方法来经营。
　　今年中国大数据产业峰会上，清华大学计算机系教授武永卫透露了一组数据：未来3~5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。招聘市场上，数据人才的薪酬也显示了其“热度”。阿里巴巴数字化客户运营平台席构架师周芳雷举例，在一些招聘网站上搜索“数据分析师”，一般有3~5年工作经验的数据分析师年薪可以达到50万元。目前高校中，大数据与云计算工程师相关专业开设很少，企业很难找到想要的人才。在这个时代学习大数据与云计算工程师专业，无疑是为了自己选择一条好的出路。
　　陕西新华电脑学校专注互联网职业教育的第28年，并与大数据企业强强联合，采取订单式培养。使学生一出学校即能轻松上岗。在就业选择上，在设立了50多个创就业指导中心，拥有6万余家协议用人单位(如联想、腾讯、阿里巴巴、新浪网、中国网等)，就业网络辐射。通过新华就业平台，学生不仅可以更好地选择就业，更能成就事业。